2020年监理工程师《质量控制》易考点10

(四)因果分析图法

因果分析图法是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。

因果分析图也称特性要因图，又因其形状常被称为树枝图或鱼刺图。

3.绘制和使用因果分析图时应注意的问题：

(1)集思广益。

(2)制订对策。

二、工程质量统计分析方法

(五)直方图法

1.直方图法的用途

直方图法即频数分布直方图法，它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法。

通过直方图的观察与分析，可了解产品质量的波动情况，掌握质量特性的分布规律，以便对质量状况进行分析判断。同时可通过质量数据特征值的计算，估算施工生产过程总体的不合格品率，评价过程能力等。

2.直方图的绘制方法

3.直方图的观察与分析

观察直方图的形状、判断质量分布状态：

正常型直方图中间高，两侧底，左右接近对称的图形

非正常型直方图

折齿型分组组数不当或者组距确定不当

非正常型直方图

缓坡型操作中对上限(或下限)控制太严

非正常型直方图

孤岛型原材料发生变化，或者临时他人顶班作业

非正常型直方图

双峰型用两种不同方法或两台设备或两组工人进行生产，然后把两方面数据混在一起整理

非正常型直方图

绝壁型数据收集不正常，可能有意识地去掉下限以下的数据，或是在检测过程中存在某种人为因素

将直方图与质量标准比较，判断实际生产过程能力：

很理想，处于正常的稳定状态。在这种情况下生产出来的产品可认为全都是合格品。

生产状态一旦发生变化，就可能超出质量标准下限而出现不合格品。出现这种情况时应迅速采取措施，使直方图移到中间来

生产过程一旦发生小的变化，产品的质量特性值就可能超出质量标准。出现这种情况时，必须立即采取措施，以缩小质量分布范围

加工过于精细，不经济。在这种情况下，可以对原材料、设备、工艺、操作等控制要求适当放宽些，有目的地使B扩大，从而有利于降低成本

已出现不合格品。此时必须采取措施进行调整，使质量分布位于标准之内

散差太大，产生许多废品，说明过程能力不足，应提高过程能力，使质量分布范围B缩小。

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